un magasin sans vendeur ? ça n'a pas de sens...
sur votre site e-commerce non plus !
Découvrez notre solution de marketing prédictif Sailsense

la personnalisation,
un enjeu majeur de votre performance

 

Expert en marketing prédictif, Sailendra utilise l’intelligence artificielle pour analyser et anticiper le comportement des internautes. Sailendra a développé Sailsense dans le but d’aider les boutiques en ligne à booster leurs ventes. À la manière d’un vendeur en magasin, Sailsense utilise sa connaissance du catalogue et analyse le comportement des internautes, en temps réel, pour leur proposer des recommandations de produits personnalisées .

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gain de performance

Sailsense améliore l’expérience client et génère jusqu’à 20 % de chiffre d’affaires complémentaire, en toute transparence.

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vision 360°

Sailsense exploite des données anonymes. L'analyse des actions et du comportement des clients permet d'afficher des contenus ciblés, en temps réel, déterminé par les objectifs marketing et les spécificités de votre métier.

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pilotez votre stratégie web

Le back office permet, de manière très simple, de déterminer précisément votre stratégie de recommandation produits en fonction de votre métier et de ses usages.

 

Ils sont convaincus,
on vous dit pourquoi

Accompagnement et conseils ?
Ensemble, soyons stratégiques…

 
Avec Sailendra, vous ne restez pas seul face à vos résultats. Une personne de l’équipe technique vous est dédiée et vous accompagne pour la mise en place et le meilleur paramétrage en fonction de vos objectifs marketing et commerciaux.
Des points réguliers permettent également d’ajuster la stratégie mise en place en fonction de la saisonnalité de vos produits, de votre actualité ou de vos besoins ponctuels.
Et bien sûr, la prestation est intégrée au budget dès le départ. 
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21 novembre 2018

L’ultra-personnalisation grâce aux campagnes de Sailsense

Sailsense offre désormais la possibilité de réaliser des campagnes one to one on site et dans les e-mails. Les campagnes peuvent se présenter sous trois formes différentes : La première consiste à définir en avance une stratégie pour des événements spécfiques : soldes, black-friday, destockage etc. Celle-ci viendra se superposer à la stratégie de recommandations […]

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